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d，中心c中虚线处放大视图，将多态PPC和NPC的增量定义为PPC/NPC步长。d，构建在不同噪声水平下，手推车识别精度在90%以上的历时数统计分布。所提出的CNN过程包括图像输入层、无孤卷积层、用于特征提取和扁平化的集合层，以及用于识别的全连接层。

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分布均匀的PPC和NPC阶跃变化进一步证明了光电流的非易失性和出色的线性度。

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